Gotovi Seminarski Diplomski Maturalni Master ili Magistarski

Maturski, Seminarski , Maturalni i diplomski radovi iz ekonomije: menadzment, marketing, finansija, elektronskog poslovanja, internet tehnologija, biznis planovi, makroekonomija, mikroekonomija, preduzetnistvo, upravljanje ljudskim resursima, carine i porezi.



Sazetak

Ovaj tekst je zamiˇsljen kao pregled sadrˇzaja knjige ŠJDĆ (pogledati bibliografiju), kao uvod u osnovne pojmove, koncepte, projektovanje i razvoj ekspertnih sistema kao primene veˇstaˇcke inteligencije. Rad je pisan pomo´cu TEX-a tj. LATEX-a kao njegovog dijalekta i jfig alata


Sadrzaj

1 Poglavlje 1 - Ekspertni sistemi, uvod 3
1.1 Inteligentne maˇsine . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Definicja i kratka istorija VI . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Ekspertni sistemi - pojam . . . . . . . . . . . . 4
2 Poglavlje 2 - Osnovne osobine ES 5
2.1 Struktura i osobine . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 Programiranje naspram inˇzenjerstva znanja . . . . . . . . 7
2.3 Ljudi ukljuceni u ES razvoj . . . . . . . . . . . . . . 8
3 Predstavljanje znanja (knowledge representation) 9
3.1 Tipovi znanja . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
4 Tehnike zakljuˇcivanja 12
5 ES bazirani na pravilima (rule-based) 15
5.1 Prednosti ES baziranih na pravilima . . . . . . . . . . 15
5.2 Mane ES baziranih na pravilima . . . . . . . . . . . . . . 16
5.3 ES bazirani na pravilima s nizanjem unazad . . . . . . . . 17
5.4 ES bazirani na pravilima s nizanjem unapred . . . . . . . 18
6 Ba jesov pristup neegzaktnom zakljuˇcivanju 20
6.1 Teorija verovatno´ce i zakljuˇcivanje, PROSPECTOR . . . . 20
6.2 Osobine ovakvog pristupa . . . . . . . . . . . . . . . . 23
7 Teorija uverenja 24
7.1 Zakljuˇcivanje s uverenjem . . . . . . . . . . . . . . . . 24
7.2 Mere verovanja i neverovanja i ukupno uverenje . . . . . . 24
7.3 Propagiranje uverenja . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
7.4 Preporuke i zakljuˇcci . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
8 Fuzzy logika 27
8.1 Osnovni pojmovi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
8.2 Reprezentovanje . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
8.3 Fuzzy zakljuˇcivanje . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
8.4 Max-Min zakljucivanje . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
8.5 Max-Proizvod zakljucivanje . . . . . . . . . . . . . . . . 30
8.6 Pravila sa vise premisa . . . . . . . . . . . . . . . . 31
8.7 Defazifikacija (Defuzzification) . . . . . . . . . . . . . . 31
8.8 Razvoj fuzzy sistema, preporuke . . . . . . . . . . . . . . 32
9 Sistemi zasnovani na okvirima 33
10 Indukcioni sistemi 35
10.1 ID3 algoritam . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
10.2 Prednosti i mane ID3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
10.3 Razvoj indukcionih sistema . . . . . . . . . . . . . . 36
11 Prikupljanje znanja 37
12 Inzenjerstvo znanja . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
13 Primer - sistem za generisanje i klasifikaciju muzickog zapisa . . . . 40
13.1 Opis i arhitektura sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
13.2 CLIPS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
13.3 Prot´eg´e . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
13.4 Jess . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
13.5 abc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
13.6 Primer - MUST.CLP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45