Gotovi Seminarski Diplomski Maturalni Master ili Magistarski

Puna verzija: Obrada satelitskih snimaka sa Erdas softverskim paketom
Trenutno pregledate Lite verziju foruma. Pogledajte punu verziju sa odgovarajućim oblikovanjima.
Maturski, seminarski i diplomski radovi iz informatike.

Zadatak projekta predstavlja korišćenje softverskog paketa Erdas Imagine 9.0 na satelitskim snimkom Landsat-a područja Bačke. Nad datim satelitskim snimkom potrebno je uraditi određene unapred zadate procedure u cilju prepoznavanja klasa objekata kao što su oranice, vodene površine, naselja, šume i itd.

1.0 ERDAS IMAGINE 9.0

1.1 O ERDAS SOFTVERSKOM PAKETU


Softverski paket Erdas Imagine 9.0 predstavlja rasterski grafički editor i aplikativni softver za daljinsku detekciju. Njegovi brojni algoritmi omogućavaju da korisnik prikaže i rukuje sa rasterskim satelitskim snimkama. Njegova traka sa alatima (eng. Toolbox) daje mogućnost izvršenja brojnih operacija nad satelitskim snimkom kako bi se dobili odgovori na geografske upite.
Menjanjem određenih parametara u Erdas Imagine-u 9.0 moguće je videti određene podatke koje prirodno nisu vidljivi. Tako je na primer, menjanjem nivoa osvetljenja slike, nivoa reflektovanja svetla, ili korišćenjem različitih bendova moguće je vršiti određene vegetacijske analize. Ovaj softverski paket omogućava i izvoz određenih podataka iz samog programa posle obrade čime se upotpunjuje ovaj paket.

1.2 OTVARANJE ŽELJENOG SNIMKA

-U meniju Viewera kliknuti na File → Open → Raster Layer
-Izbrati snimak koji treba klasifikovati (u ovom slučaju radi se o snimku backa.img)
-Otvoriti Raster Options gde treba podesiti Layers colors na 3,2,1 respektivno kako bi se dobio prikaz u prirodnim bojama
-Nakon omogućenja Fit to frame opcije kliknuti OK

SADRŽAJ
Uvod 3
1.0 Erdas imagine 9.0 3
1.1 O Erdas softverskom paketu 3
1.2 otvaranje želJenog snimka 4
2.0 Vrste klasifikacije 6
2.1 Erdas imagine signature editor 6
2.2. Klasifikacija sa učiteljem (supervised classification) 7
2.3. Unsupervised classification – klasifikacija bez učitelja 7
2.4. razlika između dve metode klasifikacije 7
Zaključak 7
Referentni URL