Sistemska metodologija za podršku odlučivanju za predviđanje trajanja serija

Прецизно предвиђање је важан алат за многе менаџерске одлуке, и за стратегијско и пословно планирање. Напредак у анализи података и софтверских могућности имају потенцијал да понуде ефективно предвиђање за антиципирање будућих захтева, распореда продукције и скраћења процеса производње.

Традиционалне технике за предвиђање ослањају се на прописано одређење система за које претпостављамо да су јасни. Статистички метод предвиђања трајања серија је често примењен на одређен скуп обсервација под одређеним претпоставкама у вези са процесом стварања података, а то су да се променљиве мењају протеком времена и њихове будуће вредности су повезане на неки начин са претходним. Многи статистички методи су предложени за за предвиђање дужине серија и чини се да је неопходно за оног ко предвиђа да буде упознат са скупом могућих модела. Важан алат за предвиђање је ARIMA класа модела. У подешавању АRIMA модела за податке о трајању серија коришћен је Box-Jenkins образац (Box et al., 1994), што захтева од прогнозера да доноси одлуке и да има знање и искуство.

1 Увод 3
2 Holt-Winters процедуре предвиђања 5
3 Оптимизациони приступ за процену и одабир метода 8
3.1 Подешавање модела 9
3.2 Прављење модела: нејасни вишеобјектни приступ 10
3.3 Резултати имплементације 13
3.4 Проверавање модела 14
4 Нумерички пример: компаративни резултати 15
5 Апликација 111 серија М-такмикчења 20
6 Закључци 24
7 Признања 25
8 Напомене 26