Rudarenje podataka (data mining) - elektroničko poslovanje

Maturski, Seminarski , Maturalni i diplomski radovi iz ekonomije: menadzment, marketing, finansija, elektronskog poslovanja, internet tehnologija, biznis planovi, makroekonomija, mikroekonomija, preduzetnistvo, upravljanje ljudskim resursima, carine i porezi.


Uvod

Zamislite da vam vaš poslodavac naredi da istražite i napišite detaljan izvještaj koji mu morate predati do kraja poslovnoga dana. On vam kaže da se sve potrebne reference, statističke i povijesne podatke koje trebate za taj projekt nalaze u prostranoj knjižnici poduzeća. Jedini je problem taj što vas on ne usmjeri prema pravim podacima. Na žalost imate sve podatke koje trebati pri ruci ali ne znate način kako da ih upotrijebite.

To je ista dilema s kojom se suočavaju mnoge kompanije u smislu da imaju gomilu nakupljenih informacija o njihovim klijentima ali nemaju jasan način kako da te podatke filtriraju i iskoriste. Takve kompanije mogu imati koristi od onoga što zovemo rudarenjem podataka, odnosno upotreba programa da se pretraži brdo podataka u nadi da se stekne nove ili prethodno nepoznate informacije. Upotrebom rezultata dobivenih upotrebom alatima za rudarenje podataka, kompanije mogu potencijalno smisliti bolje marketinške planove, personalizirati usluge koje nude svojim korisnicima, poboljšati prodaju i mnoga toga još.


Sadržaj:

UVOD 1
ŠTO JE DATA MINING? 2
RAZLIKA PRIKUPLJANJA PODATAKA IZMEĐU TRADICIONALNOG PRISTUPA I POMOĆU DATA MINING-A 3
ISKORIŠTAVANJE PODATAKA 5
KAKO TO RADI? 5
KDD, ZADACI I METODE 7
ZADACI DATA MINING-A 9
METODOLOGIJE DATA MINING-A 11
KORIŠTENJE DATA MINING-A U ORGANIZACIJI 13
ALATI I TVRTKE KOJE SE BAVE PRUŽANJEM USLUGA DATA MINING-A 16
ZAKLJUČAK 20
PRILOG 22