Sistem analitickog marketinga

Maturski, seminarski i diplomski radovi iz marketinga.

Suština pojma MIS-a se sastoji u tome da se prikupe odgovarajuće informacije, koje bi doprinele donošenju optimalnih upravljačkih odluka usmerenih ka zadovoljavanju zahteva potrošača, uz ostvarivanje marketinških i drugih ciljeva poslovnog sistema.
Cilj MIS-a je da unapredi odluke potrebne za planiranje, izvršenje i kontrolu funkcija marketinga u poslovnom sisitemu (Kollat-Blackyell-Robeson, 1972).
Zadaci MIS-a su:
- da kontinuirano prati okruženje marketinga i promene u njemu
- da omogući svodjenje neizvesnosti i rizika na prihvatljivu meru
- da doprinese optimalizaciji koeficijenta iskorišćenja tržišnog potencijala
- da omogući brzo i efikasno praćenje efekata novih ideja na ukupne preformanse marketinga
- realizacijom koncepta MIS-a korisnik proizvoda i usluga treba da bude stavljen u žižu
- treba da omogući formiranje odluka
- da obezbedi tzv. banku istorijskih podataka o korisnicima proizvoda i usluga
- da doprinese da informacije budu korišćene u skladu sa dinamikom tržišta
- da doprinese boljem planiranju i efikasnijoj kontroli marketing aktivnosti.

1. SISTEM ANALITIČKOG MARKETINGA

Sistem analaitičkog marketinga predstavlja deo (podsistem) marketing informacionog sistema. Sistem analitičkog marketinga može se sresti i pod drugim nazivima: analitički marketing sistem, analiza informacija, sistem podrške marketing odluka i sl.
Sistem analitičkog marketinga predstavlja još jedan vid usluge koju MIS pruža menadžeru marketinga. Potreba za SAM-om proizilazi iz činjenice da informacije koje su prikupljene preko ostalih podsistema MIS-a najčešće zahtevaju dalju analizu. SAM se satoji iz određenih tehnika za analizu podataka i problema u marketingu. SAM čine:
• Banka podataka i
• Banka modela.

1.1. BANKA PODATAKA

Banka podataka se sreće pod imenom statistička banka koja sadrži tzv. alate za određena izračunavanja i analize. Procedure se odnose na detaljnije izučavanje odnosa unutar određenog skupa podataka i njihove statističke pouzdanosti.
Za izvodjenje određenih informacija iz podataka mogu se primeniti:
• Uobičajeni statistički postupci
• Statističke tehnike s više varijabli
Sa stanovišta donošenja odluka u marketingu, značajno je otkriti bitne odnose u podacima. Zato je potrebna primena statističkih tehnika. U takve tehnike spadaju:
• multipl regresiona analiza,
• faktorska analiza,
• grupna analiza i dr.
Multipl regresiona analiza se koristi kada istraživača ili menadžera interesuje neka od varijabli, na primer prodaja, i želi da utvrdi uzrok varijacije u prodaji u različitim vremenskim periodima ili teritorijama.
Matematički izraz odnosa zavisnih i nezavisnih varijabli je:

P=f(x1, x2,x3...xn),

gde je P=prodaja a gde su od x1.....xn faktori koji utiču na prodaju.
Faktorska analiza je statistički postupak kojim se nastoji otkriti nekoliko osnovnih činilaca koji mogu poslužiti kao osnova za objašnjenje uzajamne zavisnosti većeg broja varijabli.
Grupna analiza je statistička tehnika koja se primenjuje kada problemi u marketingu zahtevaju da istraživač svrsta skup predmeta u podskupove ili podgrupe. Na taj način se vrši segmentacija tržišta.

1.2. BANKA MODELA

Da bi se razumeo, predvideo i kontrolisao neki problem upravljanja, neophodno je primeniti odgovarajući model zasnovan na naučnoj metodologiji. Model je skup određenih varijabli i njihovih medjusobnih odnosa kojima se prikazuje neki stvarni sistem ili proces (Kotler, 1997).
Primena modela doprinosi izučavanju tržišnih pojava i procesa što unapređuje upravljanje marketingom.
Kriterijumi za osnovno grupisanje modela su: namena i vrsta tehnike koja je u njima primenjena.
S obzirom na svrhu modeli se dele na:
 deskriptivne i
 modele odlučivanja.
Prema tehnici modeli se dele na:
– verbalne,
– grafičke i
– matematičke modele.
Na prirodu veze izmedju varijabli modeli mogu biti razvrstani na:
– matematičke i
– ekonometrijske.