Genetski algoritmi - meko racunarstvo-22

Nova tema  Odgovori 
Podelite temu sa drugarima: ZARADITE PRODAJOM SVOJIH RADOVA
 
Ocena teme:
  • 0 Glasova - 0 Prosečno
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Autor Poruka
Dzemala Nije na vezi
Posting Freak
*****

Poruka: 8,300
Pridružen: May 2010
Poruka: #1
Genetski algoritmi - meko racunarstvo-22
Maturski, Seminarski , Maturalni i diplomski radovi iz ekonomije: menadzment, marketing, finansija, elektronskog poslovanja, internet tehnologija, biznis planovi, makroekonomija, mikroekonomija, preduzetnistvo, upravljanje ljudskim resursima, carine i porezi.


Zadnjih desetak godina pojačano je proučavanje i razvoj genetskih algoritama. Počeli su se sve više primenjivati u raznim područjima kao što su neuronske mreže,
pri traženju najkraćeg puta, problemu rasporedjivanja procesa, traženju maksimuma
funkcija, itd.
Genetski algoritam je heuristički algoritam koji je prilagodljiv i počiva na idejama prirodne selekcije i genetike.
Osnovni koncept genetskog algoritma simulira procese u prirodnom sistemu, koji su neophodni za evoluciju. U osnovi procesa selekcije koji se odvija u prirodi su sledeće
činjenice:
• jedinke bolje prilagodjene okolini preživljavaju i imaju jači uticaj na formiranje sledećih pokolenja
• jedinke jedne generacije u populaciji formiraju novu generaciju na taj način što se osobine novih jedinki dobijaju kombinacijom genetskog sadržaja roditelja
• s vremena na vreme dolazi do mutacije, tj. do slučajne izmene genetskog sadržaja jedne jedinke
Genetski algoritmi su u osnovi heurističke metode koje imitiraju evolucijski proces.
Analogija izmedju genetskog algoritma i evolucijskog procesa vidi se u procesu
selekcije i genetskim operatorima. U prirodi jedinka koja je najbolje prilagodjena ima
najveću verovatnoću preživljavanja i parenja, a time i prenošenja svog genetskog
materijala na potomke. Selekcijom se odabiraju dobre jedinke koje se prenose u
sledeću populaciju, a manipulacijom genetskog materijala stvaraju se nove jedinke.
Takav ciklus selekcije, reprodukcije i manipulacije genetskim materijalom ponavlja
se sve dok nije zadovoljen uslov zaustavljanja evolucijskog procesa.
Snaga genetskog algoritma leži u činjenici da su oni sposobni da odrede položaj
globalnog optimuma u prostoru s više lokalnih ekstrema...

SADRŽAJ

UVOD --------------------------------------------------------------1
PREDSTAVLJANJE GENETSKOG ALGORITMA----------------------------4
EVOLUCIJSKI PROCESI---------------------------------------------6
OPIS I OSNOVA GENETSKOG ALGORITMA-----------------------------8
• OSNOVA ---------------------------------------------------------8
• GENERISANJE ---------------------------------------------------9
• FUNKCIJA FITNESS----------------------------------------9
• SELEKCIJA--------------------------------------------------------9
• PREMOŠTAVANJE-----------------------------------------------11
• MUTACIJA I UKRŠTANJE---------------------------------------11
PREDSTAVLJANJE REŠENJA---------------------------------------14
• KODIRANJE------------------------------------------------14
• BINARNI PRIKAZ-------------------------------------------15
• PRIKAZ GRAYEVIM KODOM---------------------------------------15
PRIMENA GENETSKIH ALGORITAMA----------------------------------16
• PREDNOSTI GENETSKIH ALGORITAMA-----------------------16
• NEDOSTATCI GENETSKIH ALGORITAMA---------------------16
• KORIŠĆENJE GENETSKIH ALGORITAMA-----------------------16
TESTIRANJE GENETSKIH ALGORITAMA---------------------------17
ZAKLJUČAK-------------------------------------------------------18
• DOBRE STRANE GENETSKIH ALGORITAMA-------------------------18
• LOŠE STRANE GENETSKIH ALGORITAMA----------------------------18


PORUČITE RAD NA OVOM LINKU >>> SEMINARSKI
maturski radovi seminarski radovi maturski seminarski maturski rad diplomski seminarski rad diplomski rad lektire maturalna radnja maturalni radovi skripte maturski radovi diplomski radovi izrada radova vesti studenti magistarski maturanti tutorijali referati lektire download citaonica master masteri master rad master radovi radovi seminarske seminarski seminarski rad seminarski radovi kvalitet kvalitetni fakultet fakulteti skola skole skolovanje titula univerzitet magistarski radovi

LAJKUJTE, POZOVITE 5 PRIJATELJA I OSTVARITE POPUST
17-07-2010 05:51 PM
Poseti veb stranicu korisnika Pronađi sve korisnikove poruke Citiraj ovu poruku u odgovoru
Nova tema  Odgovori 


Skoči na forum: